计数器表

如果应用在表中保存计数器,则在更新计数器时可能碰到并发问题。在web应用中我们可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意,这也可使计数器表小且块。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效,并且可以使用如下技巧。

假设有一个计数器表,只有一行数据,记录网站的点击次数:

create table hit_counter(
    cnt int unsigend not null
)engine = InnoDB;

网站的每次点击都会导致对计数器进行更新:

update hit_counter set cnt = cnt + 1;

如上设计对于任何想要更新这一行的事务而言,这条记录上都有一个全局的互斥锁,这回使得这些事务只能串行执行。要获得更高的并发更新性能,可以将计数器保存在多行中,每次随机选择一行进行更新。如下操作:

create table hit_counter(
    slot tinyint unsigned not null primary key,
    cnt int unsigend not null
)engine = InnoDB;

然后预先在这张表增加一百行数据。现在选择一个随机的slot进行更新:

update hit_counter set cnt = cnt + 1 where slot = rand() * 100;

如果要获得统计结果,需要使用下面的聚合查询:

select sum(cnt) from hit_counter;

一个常见的需求是每隔一段时间开始一个新的计数器(例如:每天一个)。如果需要这么做,则可以再简单的修改一下表设计:

create table daily_hit_counter(
day date not null,
slot tinyint unsigned not null,
cnt int unsigned not null,
primary key(day,solt)
)engine=InnoDB;

在这个场景中,可以不用像前面的例子那样预先生成行,而用 ON DUPLICATE KEY UPDATE代替:

insert into daily_hit_counter (day,slot,cnt) values
(current_date,rand() * 100 , 1)
on duplicate key update cnt = cnt + 1;

如果希望减少表的行数,以避免表变得太大,可以写一个周期执行的任务,合并所有结果到0号槽,并且删除所有其他的槽:

update daily_hit_counter as c
inner join(
    select day,sum(cnt) as cnt,min(slot) as mslot
    from daily_hit_counter
    group bu day
) as x using(day)
set c.cnt = if(c.slot = x.mslot,x.cnt,0),
c.slot = if(s.slot = x.mslot,0,c.slot);

delete from dail_hit_counter where slot <> 0 and cnt = 0;

最后编辑: 于 3年前

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